Airdoc的初衷,为何通过人工智慧辅助医学诊断?

2015年,美国市场研究公司GRAND VIEW RESEARCH曾经做过一个医疗健康调研,分析显示肿瘤的样本容量为调研市场份额之最。

近日,GRAND VIEW RESEARCH发布了全球下一代癌症诊断市场报告,分析了2013年至2024年全球癌症诊断市场的发展趋势。该报告预测,未来几年乳腺癌市场会大幅增长。乳腺癌发病率的上升增加了对诊断和筛选技术的市场需求。

根据肿瘤的发展部位,下一代癌症诊断市场可分为乳腺癌、宫颈癌、结直肠癌、肺癌和其他癌症等,常见的其他类型癌症包括白血病、膀胱癌、脑癌、皮肤癌、子宫癌、非霍奇金淋巴瘤、食管癌、肝癌、卵巢癌、前列腺癌和甲状腺癌等。

此外,肺癌是全球范围内患病率最高的癌症,需要更高效的解决肺癌问题。

我国癌症市场现状

我国拥有世界上最多的人口,同时也是医疗压力最大的国家,2015年中国癌症发病率约为312人/10万人,其中排名前五的是肺癌、胃癌、食管癌、肝癌和结直肠癌,而肝癌、胰腺癌、肺癌、食管癌和胃癌为致死率最高的肿瘤。

除了发病率高之外,癌症的5年生存率仍处于较低水平,平均为30.9%,远远低于美国的68.0%(来自:梅斯医学),癌症已经成为威胁我们安全的一大因素。

造成癌症生存率低的主要原因之一是,癌症的早期症状和其他常见病症状区别不大,缺乏有效的早期筛查,病症出现时已经错过了治疗最佳时期。

中国工程院院士王陇德曾经表示,未来医疗人员不仅仅是能治病,我们更应该在早期筛查上多下功夫。

根据世界卫生组织的数据,80%的心脑血管疾病、80%的二型糖尿病、绝大部分的原发性高血压,甚至40%的肿瘤都是可以预防的。

为了能够帮助患者在癌症早期查出疾病,各个医疗机构都在努力提高癌症早期筛查率,目前癌症早期筛查方式已经十分丰富,主要包括:

1.实验室检查:主要包括血、尿、大便的常规检查、生化及免疫检查,病理学检查等。

2.放射学检查:主要包括X光透视、X光摄片、X光造影检查、CT扫描、核磁共振成像等。

3.放射性核素检查:即同位素检查,包括功能测定检查、扫描及伽玛照射检查、放射免疫分析等。

4.超声波检查:包括A型、B型超声波检查。

5.内窥镜检查:包括各种硬性或光学纤维镜、如喉镜、支气管镜、纵隔镜、食管镜、胃镜、胃十二指肠镜、结肠镜、直肠镜、肛门镜、膀胱镜、输尿管镜、肾镜、阴道镜、子宫镜等。

虽然筛查手段越来越多,但是癌症识别依然艰难,拿放射学检查来看,癌症的检测主要靠放射科医生用肉眼筛查,一个几百万像素的医学影像图片,癌症可能只有不到十像素,此外每个检查者的都有几十甚至几百张的检测影像,人工查看效率一直没办法提高。

掌握国际先进图像识别能力的Airdoc团队,意识到癌症筛查效率需要提高,希望通过人工智慧协助各大医院和民营医疗机构更加高效的识别癌症,尽快将癌症扼杀在早期阶段。

Airdoc辅助诊断模型

去年六月份,国务院办公厅印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,这是网际网路医疗的一个黄金期。

网际网路+传统医疗能够解决看病的问题么?网际网路的普及让各种虚假医疗信息充斥在病人周围,出现患者不相信医生的情况,怎么解决?网际网路可以是一个很好的联络工具,让医生和病人之间距离变近,可是能从根本上问题上提高医生的工作效率么?

Airdoc创始人张大磊认为,医疗的发展一定是医生掌握医学知识,并且能够有各种辅助工具,让医生工作效率越来越高,就像过去几百年出现听诊器,出现CT扫描仪一样辅助医生诊断。

2012年以后,摆脱了算法和计算能力的桎梏,人工智慧在图像识别领域取得了巨大的进步,已经可以精准识别微小和变换的物体。

Airdoc坚信未来是大数据和人工智慧时代,将人工智慧和医学大数据和医学知识结合在一起,可以创造出一个高效的辅助诊断工具,可以为医疗提供更有效的帮助。

在过去的半年里,Airdoc一直在坚定的信念下快速前进,已经建立了多种疾病辅助诊断模型,这些模型可以准确的识别医学影像,并且可以模拟人类医生大脑,诊断出疾病后可以提供诊断建议和疾病转归预测预警评估。

在医学专家的帮助下,借助人工智慧深度神经网络,目前在心血管、肿瘤、神内、五官等领域的辅助诊断模型准确性已接近或部分超过人类医生最高水准。

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